| Происходит что-то большое. Разбор публикации Мэтта Шумера про ИИ. 6/52 | |
| Текст Мэтта Шумера — разлетелся по миру и собрал 50 миллионов просмотров, и еще больше диалогов, а план был поговорить о метриках в маркетинге и распределении ролей. Но тема, которую раскрыл Мэтт сегодня важнее. Я, Полина Жуковская директор по интернет-маркетингу, мы с вами знакомы. Когда-то вы покупали мои продукты, приходили на консультации, участвовали в проектах, были моим клиентом или были рядом в одном из этапов моего профессионального пути. К вам приходит один раз в неделю по воскресеньям письмо, 52 письма за год. Сегодня 6 из серии 52 письма маркетолога. Напомню, тут нет и не будет истеричных инфобизовских заголовков и попыток постоянно что-то срочно продать. | |
| Это мой формат регулярного разговора — с наблюдениями из практики, маркетинговыми инсайтами, которые можно применить без перегруза, и вопросами, на которые полезно иногда честно отвечать себе, если вы что-то развиваете, продаёте или строите. Если вы хотите мне что-то ответить или задать вопрос, пишите сюда, я очень быстро отвечаю. | |
| | Последние недели я всё чаще ловлю странное ощущение: вроде бы вокруг по-прежнему, много “новых инструментов”, много разговоров о том, что «всё меняется», но внутри у людей — не азарт, а усталость и какая-то тихая настороженность. Как будто мы одновременно хотим успеть за временем и мечтаем, чтобы время хоть на минуту перестало разгоняться.
На этом фоне текст Мэтта Шумера — он разлетелся по миру и собрал миллионы просмотров. И зацепил он не тем, что «вот-вот всё закончится», а тем, что у него очень узнаваемая интонация человека, который не пытается устроить шоу, а просто говорит: ребята, вы недооцениваете скорость. Не “силу ИИ”, не “угрозу ИИ”, а именно скорость разрыва между теми, кто уже встроил это в работу, и теми, кто всё ещё оценивает по старому опыту.
Я пишу вам об этом не потому, что хочу добавить тревоги. Я как раз видела достаточно проектов, где тревога превращалась в суету, а суета — в дорогие ошибки, и я слишком ценю время и опыт, чтобы подбрасывать дрова в костёр. Но я также видела, как быстро меняется рынок, когда в нём появляется новый “универсальный слой”, который ускоряет производство, коммуникацию и принятие решений, и маркетинг всегда чувствует такие вещи раньше остальных — потому что он живёт на границе между продуктом, вниманием и деньгами. | |
| | Если собрать смысл текста Шумера в одну мысль, то она звучит примерно так: изменение уже началось не в теории, а в практике, и преимущество получает не тот, кто громче всех кричит про ИИ, а тот, кто регулярно и дисциплинированно внедряет его в свою работу. Мне нравится именно эта связка: не истерика и не “я сейчас всё автоматизирую”, а ритм, в котором вы неделя за неделей становитесь быстрее и качественнее. | |
| | Он описывает свой опыт так, что это трудно читать без внутреннего сопротивления: раньше, говорит он, ему приходилось “вести” модель шаг за шагом, а теперь он формулирует задачу обычным языком, уходит на несколько часов, возвращается — и видит готовый результат, причём не черновик, а законченную работу. Дальше у него идут более тяжёлые выводы — про офисные роли, про то, что “всё, что происходит на экране”, со временем будет пересобрано, и про то, что на месте старых навыков останутся новые: умение ставить задачу, проверять, принимать решения и отвечать за качество.
Я специально делаю акцент на этом месте, потому что здесь легко уйти в два одинаково бесполезных состояния.
Первое — паника.
Когда человек начинает срочно “изучать ИИ”, скачивает десять приложений, генерирует триста постов, пытается переписать всё в бизнесе за один вечер, а через неделю чувствует себя ещё более пустым, чем до этого, потому что скорость не появилась, а ощущение почвы ушло.
Второе — снисходительное отрицание.
Когда человек говорит: «да это всё пока сыровато, да он галлюцинирует, да мне проще самому», и на этом разговор заканчивается. Мэтт как раз и раскрывает тему: массовый опыт многих людей до сих пор держится на версиях и возможностях 2023–2024 годов, а реальный разрыв чувствуется именно между теми, кто работает “по старой памяти”, и теми, кто каждый день тестирует актуальные модели и строит вокруг них процесс. И это, честно говоря, очень похоже на маркетинг: один и тот же инструмент в руках двух разных людей даёт вообще разные результаты, потому что у одного есть система, а у другого — случайность. | |
| | Мне кажется, в 2026 году самый практичный разговор про ИИ выглядит так: что в вашей работе должно стать быстрее без потери качества, и какой ритм вы готовы выдерживать, чтобы эта скорость стала вашей нормой, а не разовой вспышкой. | |
| Если перевести это на язык бизнеса и маркетинга, то я бы выделила три сдвига, которые уже видно даже без футурологии. Первый. Средний уровень контента и “упаковки” поднимется автоматически, а значит, перестанет быть конкурентным преимуществом. Тексты, идеи, визуальные черновики, структуры писем, сценарии — всё это станет легче производить. И если раньше вы могли выигрывать просто тем, что “делаете больше и регулярнее”, то теперь этого будет недостаточно: регулярность останется обязательной, но решать начнёт качество мышления и точность позиции. Второй. Ценность сместится туда, где нужен вкус и ответственность. Даже если модели научатся имитировать вкус, реальная часть работы остаётся за человеком: что считается хорошим результатом, где границы допустимого, какие риски мы берём на себя, на чьей стороне мы стоим и какой ценой мы покупаем скорость. Третий. База, доверие и репутация станут ещё дороже. Потому что в мире, где “производить” стало легче, главным активом становится не производство, а отношение. Я сейчас говорю это как человек, который много лет смотрит на маркетинг не как на набор приёмов, а как на систему контакта: если вы не собираете свою аудиторию, не удерживаете связь, не строите понятную логику, то в новом шуме вас будет смывать ещё быстрее. Как примерить знания, уже на этой неделе.Выберите одну задачу, которая в вашей работе съедает время и часто вызывает раздражение, потому что она повторяется. Это может быть разбор конкурентов, подготовка структуры вебинара, анализ таблиц, черновик письма, упаковка оффера, ответы на типовые вопросы клиентов, сбор идей для контента, первичный анализ цифр. И попробуйте сделать с этой задачей работу: не “попросить ИИ что-то накидать”, а построить мини-процесс. — Сначала вы формулируете, каким должен быть хороший результат (по вашим стандартам, не по стандартам модели). — Потом даёте контекст: кто аудитория, какая цель, какие ограничения, что нельзя упоминать, какой тон. — Потом просите не один ответ, а два-три варианта с разной логикой, и отдельно — список рисков/ошибок в каждом варианте. — И в конце делаете то, что пока точно остаётся вашим: выбираете, редактируете, принимаете решение и отвечаете за него. Как раз и получится результат — скорость ваш инструмент. Оригинал статьи здесь: https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403Полная версия с трактовками статьи по ссылке: https://zhukovskayamarketolog.ru/matt-shumer-ai | |
| | Про метрики в маркетинге и распределении ролей между собственником бизнеса и маркетологом, мы поговорим с вами на следующей неделе.
И по традиции, хоть и ещё короткой, пишите в личные сообщения ваши вопросы, в диалоге рождаются идеи о чем в новой неделе поговорить с вами. | |
| |
